Está longe de ser simples, amigável e de fácil aprendizado, mas se você quer usar o que há de melhor e mais moderno em termos de IA generativa open source, é ele ou nada. Mas não se desespere, o bicho não é nem de longe tão assustador quanto aparenta.
Dr. StrangeMusk ou: Como Aprendi a Parar de Me Preocupar e Amar a IA.
Lá no longínquo ano de 2021, mais precisamente em julho, um sujeito chamado Boris Dayma criou um modelo e interface para IA generativa bem primitivo chamado DALL·E Mini, baseado no DALL·E da OpenAI.
Ele foi publicado em um site bem nichado, um tal de Hugging Face que basicamente agregava modelos de Machine Learning e Natural Language Processing. Quando comecei a escrever este texto, o Hugging Face estava avaliado em US$ 500 milhões. Dois dias depois (nem foi tanto tempo assim) sai a notícia de que a Nvidia comprou o site por US$ 12,9 bilhões, mas na época era totalmente desconhecido, tanto que o DALL·E Mini só foi descoberto pelo grande público em junho do ano seguinte.
Todo mundo estava entusiasmado com a perspectiva de IA Generativa, que estava saindo dos laboratórios das universidades e computadores de pesquisadores, e começava a chegar ao mundo Open Source. Mais precisamente em agosto de 2022, a Stability AI liberou o Stable Diffusion 1.4 como open source, e subitamente você não precisava de um mainframe nem de matar pandas de sede para criar imagens de IA.
Tudo se resolvia com uma GPU doméstica, igual à que todo gamer tinha. A facilidade veio da decisão de Jensen Huang, CEO da Nvidia, que colocou no mercado o CUDA, que fornece uma API para matemática avançada usando recursos de aceleração da GPU.
As informações são do site Meio Bit
