Relatórios: Google faz parceria com AMD para TPU híbrida de próxima geração

O Google está supostamente trabalhando com a AMD no projeto de uma Unidade de Processamento Tensor (TPU) de próxima geração voltada para cargas de trabalho que combinam cada vez mais a aceleração da inteligência artificial com a computação convencional.

A tecnologia AMD/Google poderia combinar a aceleração de IA com a computação convencional.

De acordo com vários relatórios da indústria, as empresas estão explorando um acelerador híbrido de IA que poderia integrar núcleos de CPU diretamente no pacote do processador TPU. O projeto seria destinado, em parte, ao aprendizado de reforço e às cargas de trabalho emergentes de IA, onde os aceleradores de IA precisam interagir mais estreitamente com processadores de uso geral.

Integração de CPU e TPU

A integração de recursos de TPU e CPU em um pacote não é um conceito novo. A AMD e mais tarde a Intel integraram a tecnologia GPU com suas CPUs e já fazem isso há algum tempo. Mas a GPU que está na CPU é consideravelmente menos poderosa do que uma GPU discreta. Não se sabe se a TPU integrada ao pacote de CPU AMD seria equivalente a uma placa TPU discreta.

No entanto, ele terá um desempenho muito mais rápido. O Google usa seus processadores TPU agora em servidores com processadores CPU X86 padrão, mas há um atraso considerável na comunicação entre os dois chips, pois os dados precisam ser transferidos de um chip físico para outro, segundo a empresa.

Com a CPU e a TPU em um único pacote, há consideravelmente menos distância a ser percorrida e uma potencial grande redução na latência. Quanto não está claro neste momento.

Aplicações em aprendizado de reforço

Essa abordagem pode ser particularmente útil para a aprendizagem por reforço, na qual um sistema de IA gera repetidamente ações, avalia os resultados e utiliza esse feedback para melhorar o seu comportamento. Essas cargas de trabalho podem envolver interação frequente entre recursos do acelerador e da CPU, potencialmente tornando significativa a movimentação de dados e a sobrecarga de comunicação.

O conceito também se enquadra no impulso mais amplo do Google em direção a hardware otimizado para sistemas de IA cada vez mais sofisticados. O Google já desenvolve TPUs há mais de uma década. A família TPU está agora em sua oitava geração.

As informações são do site Network World

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