Google testa AMIE para videoconsultas clínicas

O sistema de pesquisa médica de IA do Google, AMIE (Video), conduziu consultas de vídeo síncronas com pacientes profissionais e recebeu classificações de avaliadores clínicos equivalentes às dos médicos de atenção primária em diversas medidas principais. Quinze atores treinados retrataram condições cardiopulmonares, abdominais, HEENT, neurológicas ou psiquiátricas e musculoesqueléticas. O Google diz que estudos envolvendo pacientes reais e sua própria saúde [...].

AMIE usa uma arquitetura multiagente assíncrona em vez de atribuir diálogo, raciocínio clínico e percepção a um processo modelo. O Google afirma que um único agente não consegue atualmente manter tempos de resposta naturais de conversação ao mesmo tempo em que conduz um raciocínio detalhado e processa continuamente informações audiovisuais.

O agente falante cuida da interação falada com o paciente. Tem como objetivo manter o fluxo conversacional, valendo-se de informações dos demais agentes. O agente planejador funciona em segundo plano, atualizando diagnósticos diferenciais e planos de manejo à medida que a consulta avança. Também identifica informações faltantes e reprioriza os objetivos clínicos.

Um agente de percepção analisa continuamente os fluxos de vídeo e áudio. Procura sinais não-verbais, descobertas físicas e sinais auditivos e, em seguida, coloca essas observações no contexto clínico da conversa.

A latência permanece central. O raciocínio clínico profundo leva tempo e longas pausas podem afetar o relacionamento durante uma consulta. A arquitetura do Google separa o diálogo voltado para o paciente do trabalho mais lento de raciocínio e percepção, permitindo que o agente locutor responda sem esperar que todos os processos em segundo plano terminem.

O Google relata que avaliações automatizadas descobriram que cada agente melhorou as medidas clínicas, incluindo obtenção de histórico, raciocínio clínico e recomendações de tratamento. As avaliações também abrangeram a comunicação centrada no paciente e a latência de resposta.

As informações são do site AI News

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