A F5 se refez em todas as eras da computação — desde os primórdios da Web até a nuvem — e aos 30 anos está fazendo isso de novo. CEO François Locoh- Podcast para discutir a evolução da empresa e sua mais recente iniciativa: uma plataforma para segurança de IA.
CEO da F5, François Locoh-Donou, no Podcast da empresa. (/ Todd Bispo).
30 anos este ano e a empresa de Seattle se reinventou repetidamente para chegar até aqui – começando, de forma improvável, como um grupo de estudantes da Universidade de Washington tentando construir videogames online.
No podcast desta semana, gravado na F5 Tower, o presidente, presidente e CEO da empresa junta-se a nós para traçar essa jornada, desde uma startup de balanceamento de carga da Internet na década de 1990 até uma empresa que ajuda a manter muitos dos maiores aplicativos do mundo em execução e seguros.
Hoje, a F5 é uma empresa de capital aberto com cerca de 6.500 funcionários e mais de US$ 3 bilhões em receita anual, e conta com mais de 80% das empresas Fortune 500 entre seus clientes.
A empresa está agora no meio de sua mais recente reinvenção, expandindo-se ainda mais no domínio da segurança de IA. Locoh-Donou discute essa estratégia, incluindo a da F5 esta semana, e a abordagem mais ampla da empresa para aquisições.
A título pessoal, ele reflete sobre sua trajetória do Togo até Seattle, sua filosofia de liderança e sua mensagem aos estudantes do ensino médio de origens sub-representadas que visitaram a Torre F5 antes de a empresa os levar para uma partida da Copa do Mundo. suas previsões para a Copa do Mundo, uma pergunta trivial que deixa a sala perplexa. ou onde quer que você ouça. para ver os destaques, editados para maior brevidade e clareza.
"Não é incomum que as empresas de tecnologia façam um pivô bastante substancial nos primeiros dias. É uma decisão difícil, mas muitas das empresas de sucesso que olhamos hoje tiveram que fazer grandes pivôs. No caso do F5, foram os videogames para o balanceamento de carga - o que não é óbvio, mas valeu a pena.".
"Quanto mais uma empresa adota a IA, menos visibilidade sobre o que a IA está rastreando na organização. Ela implanta mais agentes, e esses agentes recorrem a ferramentas; ela implanta mais modelos, e esses modelos se integram a aplicativos e buscam dados em locais diferentes. Entender qual funcionário está usando qual IA e qual agente está usando qual ferramenta é bastante complicado.".
As informações são do site GeekWire
